L'optimisation par l'Algorithme génétique AG :

Les algorithmes génétiques (AG) sont des méthodes d’optimisation de type stochastique. Elles représentent une stratégie de recherche réalisant un compromis équilibré entre l’exploration de l’espace de recherche et l’exploitation des meilleures solutions. Des analyses théoriques ont montré que les algorithmes génétiques gèrent ce compromis de façon optimal.

Cet enseignement participe à l’acquisition de connaissances essentielles aux étudiants  d’Electrotechnique pour les différentes méthodes de contrôle des systèmes de production d’énergie électrique renouvelables notamment l’éolien.

Contenu de la matière :

• Chapitre 1: Commande Vectorielle d’une GADA,
• Chapitre 2: Commande Vectorielle d’une GSAP,
• Chapitre 3 : Commande DPC d’une GADA.

Objectifs de l’enseignement

Doter les étudiants  des bases scientifiques leur permettant d‘intégrer la communauté de la recherche scientifique dans le domaine des énergies renouvelables, des batteries et des capteurs associés à des applications d'ingénierie.

 Connaissances préalables recommandées:

Dispositifs et technologies de conversion de l’énergie -

 Contenu de la matière

 Chapitre1 : Introduction aux énergies renouvelables (Sources d’énergies renouvelables : gisements et matériaux               

Chapitre 2 : Energie solaire (photovoltaïque et thermique)                                          

Chapitre 3 : Energie éolienne                                                                                                   

Chapitre 4 : Autres sources renouvelables : hydraulique,            géothermique, biomasse …                                                        

Chapitre 5 : Stockage,  pile à combustibles et hydrogène