Cours en construction

Le module Dessin Technique s’adresse aux étudiants de 1ᵉ année du cycle ingénieur. Il a pour objectif d’initier les étudiants aux principes fondamentaux du dessin technique, aux normes et conventions graphiques, ainsi qu’à la lecture et à l’interprétation des plans. Il vise également à développer la capacité des étudiants à représenter graphiquement des objets techniques et à comprendre les méthodes de projection utilisées en ingénierie.

Le module introduit les bases de la géométrie descriptive, des projections orthogonales et des représentations en perspective, tout en abordant les règles de cotation, les sections et coupes, ainsi que la réalisation de dessins d’ensemble permettant de comprendre la composition et le fonctionnement des pièces mécaniques.

Le contenu du cours est structuré en plusieurs chapitres principaux :

Chapitre 1 : Introduction au dessin technique – notions générales, écritures normalisées, présentation des dessins, types de traits et échelles.

Chapitre 2 : Tracés géométriques – intersections et raccordements des formes géométriques.

Chapitre 3 : Géométrie descriptive – projection du point, de la droite et des surfaces sur un plan selon différentes positions.

Chapitre 4 : Projections orthogonales – représentation des pièces prismatiques, cylindriques, coniques et mixtes.

Chapitre 5 : Dessin en perspective – perspectives cavalières et isométriques.

Chapitre 6 : Cotation – règles générales de dimensionnement et applications.

Chapitre 7 : Sections et coupes – coupes simples, sections sorties et rabattues.

Chapitre 8 : Dessins d’ensemble – définition, application et représentation des pièces composantes.

Ce module introduit les bases de la géologie appliquée au génie civil, en présentant l’origine de la Terre, les branches de la géologie et des notions de paléontologie. Il étudie les minéraux ainsi que les différents types de roches (meubles, éruptives, sédimentaires et métamorphiques) et les actions de l’air, de l’eau et des glaciers sur leur évolution. Les notions de géodynamique interne (séismes, volcanisme) et externe (altération, érosion, glissements) sont également abordées. Enfin, la formation met l’accent sur l’adaptation des techniques géologiques aux besoins du génie civil, notamment la lecture des cartes, les constructions graphiques et la projection stéréographique.

Cette matière a pour objectif de doter les étudiants des connaissances fondamentales et des compétences pratiques en Intelligence Artificielle et en Machine Learning, afin de leur permettre de comprendre, développer et appliquer des modèles de prédiction et d’analyse de données dans des contextes d’ingénierie, en particulier en génie civil. À l’issue du cours, l’étudiant sera capable de manipuler des données avec Python, de choisir et d’implémenter des algorithmes d’apprentissage adaptés, d’évaluer la performance des modèles et d’interpréter les résultats, tout en intégrant ces outils comme aides à la décision pour la conception, le dimensionnement, la surveillance et la maintenance des infrastructures (routes, ponts, ouvrages d’art, géotechnique). L’étudiant développera également un esprit critique vis-à-vis des limites, des hypothèses et des enjeux éthiques liés à l’utilisation de l’IA en ingénierie.

Objectif général : Initier les étudiants aux méthodes modernes de l’IA et du Machine Learning, avec une forte orientation pratique en Python, pour des applications en sciences de l’ingénieur et en génie civil.

Au terme de ce cours, l’étudiant sera en mesure de :

• Comprendre les principes fondamentaux de l’intelligence artificielle et du machine learning appliqués au génie civil.
• Mettre en œuvre des modèles simples de prédiction et de classification à l’aide d’outils numériques (Python, bibliothèques de machine learning).
• Exploiter et analyser des données d’ingénierie afin d’aider à la prise de décision pour la conception, l’évaluation et la maintenance des infrastructures (routes, ponts, ouvrages d’art).

Objectifs attendus de la matière

Cette matière a pour objectif de doter les étudiants des connaissances fondamentales et des compétences pratiques en Intelligence Artificielle et en Machine Learning, afin de leur permettre de comprendre, développer et appliquer des modèles de prédiction et d’analyse de données dans des contextes d’ingénierie, en particulier en génie civil. À l’issue du cours, l’étudiant sera capable de manipuler des données avec Python, de choisir et d’implémenter des algorithmes d’apprentissage adaptés, d’évaluer la performance des modèles et d’interpréter les résultats, tout en intégrant ces outils comme aides à la décision pour la conception, le dimensionnement, la surveillance et la maintenance des infrastructures (routes, ponts, ouvrages d’art, géotechnique). L’étudiant développera également un esprit critique vis-à-vis des limites, des hypothèses et des enjeux éthiques liés à l’utilisation de l’IA en ingénierie.

Objectif général : Initier les étudiants aux méthodes modernes de l’IA et du Machine Learning, avec une forte orientation pratique en Python, pour des applications en sciences de l’ingénieur et en génie civil.

This course provides a comprehensive introduction to the fundamental concepts governing the mechanical behavior of soils and their application to shallow foundation design. It focuses on the evaluation of soil shear strength and the analysis of soil–foundation interaction under loading conditions.

The first part of the course addresses the shear strength of soils, which is a key parameter in geotechnical engineering. It presents the Mohr–Coulomb failure criterion and examines the orientation of failure planes in soils. Laboratory methods used to determine shear strength parameters, including cohesion and internal friction angle, are discussed through direct shear and triaxial tests.

The second part of the course is devoted to shallow foundations. It covers the classification of shallow foundation types and the criteria for their selection based on soil conditions and loading requirements. Methods for evaluating soil bearing capacity using laboratory and in-situ test results are presented, along with approaches for calculating foundation settlements. Emphasis is placed on practical design considerations and the interpretation of test data for safe and efficient foundation design.

Le document explique comment choisir et définir un sujet de mémoire, puis comment identifier les mots-clés et rechercher efficacement la documentation pertinente. Il décrit les différents types de sources et les critères pour évaluer leur qualité. Ensuite, il présente la méthode pour organiser les informations récoltées et construire une synthèse bibliographique cohérente. La deuxième partie expose la structure officielle du mémoire, les sections obligatoires et les normes de rédaction. Le document insiste sur la clarté, le style scientifique et l’importance de la correction linguistique. Il fournit aussi les règles de mise en forme selon le modèle imposé par la faculté. Par ailleurs, il explique comment préparer la soutenance orale de manière professionnelle.

Développer la sensibilisation des étudiants aux principes éthiques. Les initier aux règles qui régissent la vie à l’université (leurs droits et obligations vis-à-vis de la communauté universitaire) et dans le monde du travail. Les sensibiliser au respect et à la valorisation de la propriété intellectuelle. Leur expliquer les risques des maux moraux telle que la corruption et à la manière de les combattre.

Donc ce cours a pour objectif principal de faciliter l’immersion d’un individu dans la vie étudiante et sa transition en adulte responsable. Il permet de développer la sensibilisation des étudiants aux principes éthiques. Les initier aux règles qui régissent la vie à l’université (leurs droits et obligations vis-à-vis de la communauté universitaire) et dans le monde du travail, de sensibiliser au respect et à la valorisation de la propriété intellectuelle et leur expliquer les risques des maux moraux telle que la corruption et à la manière de les combattre.

Le résumé qui sera inséré ici apparaitra dans la page d'accueil du cours.